Acciones basadas en BIG DATA

Casos de uso de Big Data CHS

Implementamos las mejores estrategias de Big Data para nuestros clientes.

 

Almacenamiento de grandes datos

  • Almacenamiento de datos sobre procesos comerciales, finanzas, recursos, clientes, etc. para consultas analíticas e informes.
  • Análisis de desempeño corporativo.
  • Análisis de ingresos, costes e inversiones.
  • Predecir, pronosticar, planificar (rendimiento, ingresos, capacidad, etc.) con todas las interdependencias.

Analítica operativa

  • Recopilación, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos operativos (datos transaccionales, datos de procesos de producción, datos de activos, datos de empleados, planes, etc.)
  • Detectar desviaciones y patrones no deseados en las operaciones de una empresa (procesos productivos, distribución de productos, etc.)
  • Reconocimiento de cuellos de botella (fallo de equipos, falta de disponibilidad de recursos, etc.), realización de análisis de causa-efecto.
  • Previsión (demanda, capacidad, inventario, etc.)
  • Modelado de escenarios hipotéticos y gestión del riesgo operativo.
Estudios de Big Data
  • Estrategias de implementación/evolución de big data y hojas de ruta detalladas.
  • Recomendaciones sobre la gestión de la calidad de los datos.
  • Arquitectura de solución de big data + un esquema de una pila de tecnología óptima.
  • Estrategias de adopción de usuarios.
  • Una prueba de concepto (para proyectos complejos).
Soporte de Big Data
  • Administración de soluciones de big data.
    • Actualización de software de big data.
    • Adición de nuevos usuarios y manejo de permisos.
  • Gestión de grandes datos.
    • Limpieza de grandes datos.
    • Copia de seguridad y recuperación de grandes datos.
  • Comprobaciones de estado de la solución de big data.
  • Supervisión y solución de problemas del rendimiento de la solución de big data.
Implementación de Big Data
  • Análisis de necesidades de big data.
  • Arquitectura y diseño de soluciones de big data.
  • Desarrollo de soluciones de big data (un lago de datos, DWH, configuración de ETL/ELT, análisis de datos (SQL y NoSQL), generación de informes y tableros de big data).
  • Configuración de procedimientos de gobierno de big data (calidad de big data, seguridad, etc.)
  • Desarrollo de modelos ML.
Servicios de análisis gestionados de big data
  • Configuración y soporte de infraestructura de soluciones de big data.
  • Extracción y gestión de big data.
  • Desarrollo y ajuste de modelos ML.
  • Informes predefinidos y ad hoc (dentro de varias semanas después de que comience nuestra cooperación).
  • Evolución de la solución de big data.